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1.mmpose实战 主要包括安装，mmdet实战，mmpose实战等三部分 1.安装安装方法，可以直接去看官网教程，主要是是首先下载pytorch，之后下载mmcv，使用mim来进行安装。然后在github下载源码，使用源码进行安装。难点包括网速原因（ladder或者是搜索加速网站） 建议新装一个环境，pytorch和mmcv要一一对应。我之前是2.0.安装之后无法训练，是版本原因。所以重装了一个conda环境。 2.mmdetmmlab代码的整体训练流程 数据集同意处理程coco的格式，使用lableme 设置cfg配置文件，这个歌文件包括模型，优化器，超参数，数据集还有pipeline，和权重 使用train来训练上述cfg或者是分布式训练使用bash脚本bash dist——train模型cfg 之后就是使用test来进行验证文件 test 模型 +pth进行验证 之后就是预测，一般使用命令行得到结果 3.mmpose与mmdet同理，还是多个步骤 最后一步是集合mmdet的权重+mmpose的权重来指定向下来进行预测 4.作业关于中医耳朵 首先是数据集下载，使用bypy ...

人体关键点检测 今天，这一节课的内容主要可以看成，人体关键点检测的综述。包括2d，3d人天姿态检测。主要介绍上述的算法，还有包括常用评价指标。 1.检测思路1.1自顶向下思路就是首先识别出人，之后在进行关键点识别，这样的缺点就是整体精度收到检测器算法，还有一个就是计算量太大了。 1.2自底向上先识别关键点，之后再次识别人类。计算量就少很多。 1.3基于回归的根据图像直接回归出来坐标 1.4基于热力图热力图是输出与原图比例一样的图像，但是每一个通道里面，关键点的坐标是1.预测出关键点既可以进行绘制。同时关键点一般使用max，或者是进行求期望获得 2.2d检测2.1自顶向下回归：包括DeepPOse（直接输出坐标），级联DeepPose，RLE（借鉴Flow思想，把分布运用多个高斯分布来进行拟合） 热力图：HourGlass（跳连接，是对称的自己），baseline（resnet+反卷积），HRNET（高分辨率，自己生成高分辨率+低分辨率的） 2.2自底向上openPose：先进行预测关键点，然后计算亲和度，高得就是同一个人 2.3单阶段一个阶段就可以结算出来结果。 包括：SPM（回归位置 ...

mmlab简介mmlab算法库是mmlab实验室在github上开源的一系列算法。由港中文的汤晓鸥教授建立的。本节主要介绍mmlab算法库相关简介 思维导图如上。主要包括目标检测，3d点云，图像分割，图像识别，视频理解，还有AIGC等相关应用。最后还有部署的算法库mmdeploy。目前几乎涵盖了计算机视觉相关的所有领域。在学术界还有工业界都被广泛的使用

deepin安装docker和pytorch总体的流程图大致如下，首先是安装linux，这个直接跳过，接下来就是安装docker，之后，安装docker之后，安装pytorch image，然后使用vscode来进行深度学习开发。这样。不需要每次都要进行配置环境，直接使用这个镜像，构建多个容器，可以互不影响。 1.docker相关设置1.docker安装 前情提示，由于dockerhub，最近几天已经被gfw给404了，建议首先安装好了就来进行更换镜像。 由于deepin是Debian的分支，因此我们选择Debian的安装命令，详细教程参考Debian Docker 安装 | 菜鸟教程 (runoob.com) 主要命令就是 12curl -fsSL https://get.docker.com -o get-docker.shsudo sh get-docker.sh 注意，安装完成之后，请务必换源 Docker 镜像加速 | 菜鸟教程 (runoob.com) 主要是在下面进行在 /etc/docker/daemon.json 下面增加源，这个 ...

MySQL是怎样运行的0.语法篇常用的关键字: distinct,select distinct* from来进行去重 排序order by id des(下降 in(a,b)==a or b 查询的时候,列可以直接进行操作,如果我们要求对(欸一个分数+10)==select score+10 from null无论什么操作还是null 字符串函数啊,left,right,substr都是进行截取 count(列名)就是来进行统计由多少个 分组查询,这个相当于多个目录(省,市,县来进行分段)使用group by province 例如求语文,英语,数学的平均分,写三个函数太累,select avg(subject) from group by subject 分组之后先接着进行过滤,例如,只想统计分数平均值大于60,后面市having by(不能用where,因为这是计算后的结果) 多表查询,外连接,分为做连接,还有右连接(核心就是完整的保留那一边),内连接就是只有都相等才进行保留 子查询,select * where id=(查询语 ...

pve折腾自己的老电脑用了5年了，cpu还是4核心的，显卡是1050.硬盘还是1t的机械，都没多少剩余空间了。随着最近的硬盘内存大降价，我就凑巨资300买了一个1t的SATA固态，谁能想到，现在的nvme比SATA还便宜（我当初可是花费500元买的500g的nvme），然后硬盘前几天就到了。于是我就直接安装虚拟机了，想着在虚拟机你运行多个系统，目前已经完成的有openwrt，kali，deepin，安卓x86还有win11.但是win11没有进行显卡直通，其余都接近完美了。下面就对这几天的行为进行一次复盘。 1.pve安装直接去官网进行下载，连接是选择https://pve.proxmox.com/wiki/Downloads，选择最新的版本就可以进行下载，然后安装的话使用ventoy，只需要把pve放入到u盘就可以。 https://zhuanlan.zhihu.com/p/510216630 可以参考上面的教程，只不过需要注意的是，要填写的ip,是需要和你的局域网在一个网段里面。我自己定义的网络是192.168.100.2，gate：192.168.100.1。 2.openwrt ...

对抗无聊https://www.bilibili.com/video/BV1RM4y117yB?share_source=copy_web 视频来源于上方,为什么我们总是感觉到无聊,市因为我们的阈值越来越高了了,很难在感到高兴了. 1.原因 及时满足了乐趣,立刻产生了多巴胺,但是每一次产生的阈值都会减少,这就是为什么我们的乐趣越来越多,但会越来越感觉到无聊.(没有延迟满足,) 2.方法提升多巴胺基准线 长期每天有接触到阳光(10-20分钟的阳光散步) 充足的睡眠(减少褪黑素的摄入) 多吃芝麻,牛肉,鱼肉,奶酪 多适量的咖啡因(早上开始来喝) 应对多巴胺低估 做更难受的事情 洗冷水澡 健身 看书(比当前更难受)

6.S081这是mit的公开课，使用xv6来自己实现一个小的操作系统。 0.预备环节0.1安装linux本人直接使用的是wsl，安装的是debian系统，可以参照官网的实验步骤。唯一的坑点就是git残酷使用的ssh，不知道是梯子问题，还是校园网问题，一直git不了，课允许lan，一直没有反应，最后还是直接在windows下使用git http才弄下来。 0.2安装vscodevscode主要是讲解如何来配置wsl。需要安装2个插件，一个wsl还有一个是c语言插件。然后重点就是下面三个文件的配置，一个task，一个launch，还有一个是c++——properties，参考下面的连接 Visual Studio Code 中的 Linux C++ 和 Windows 子系统入门 tasks。json（配置编译器的位置，还有编译时候所需要的参数-o，-g 这个是调试选项launch，这个是放入gdb的，有工作目录，还有调试的程序 最后一个properties就是配置gcc还有gdb的位置 开始扩展: 参考这个视频 mit6s081 通过vscode来debug kernel_哔哩哔哩 ...

0.预备知识收先我们知道，一般大型公司都有一台机器才能够外网访问，其他机器都只能访问内网，我们把进行外网访问的机器称为跳板机，他的作用就是，我们通过这个机器来远程俩连接到内网的跳板机，然后再这个跳板机上进行连接到真正的内网机器。我们可以使用端口转发，ssh -N来进行转发内网得到机器端口到本地的机器端口，可以转发内网机器node5的端口准发到我自己的windows的 10086端口，字样，我们如果需要连接到内网的机器node5，就不需要通过跳板机连接。注意，如果需要使用之恩重方案，一般都需要把自己的公钥上传到跳板机还有内网机器上的authority——key’才可以，等待我们自己的机器进行重亲就可以。以后我们只需要下面代码就可以连接node5机器 1ssh -p 1008600 root@localhost 本文是首先讲解的是如何进行远程连接，所以作为预备知识。目前远程连接主要是是使用以下两种方案，一种是vscode的 remote ssh还有一种是使用jetbrain 的gateway。下面介绍这两种方案： 1.vscode进行连接.我们只需要在上面我们已近做好的内网转发上面，进行 ...

1.类文件结构详解 JVM只认识class文件所有的虚拟机都只支持字节码。在 Java 中，JVM 可以理解的代码就叫做字节码（即扩展名为 .class 的文件），它不面向任何特定的处理器，只面向虚拟机。而且JVM虚拟机 可以说.class文件是不同的语言在 Java 虚拟机之间的重要桥梁，同时也是支持 Java 跨平台很重要的一个原因。 所以 jvm是跨语言的平台。 1.2class类文件的结构主要包括魔数，class的版本号，常量池，访问标志，当前值，字段表，方法表，睡醒吧IAO 12345678910111213141516171819ClassFile { u4 magic; //Class 文件的标志 u2 minor_version;//Class 的小版本号 u2 major_version;//Class 的大版本号 u2 constant_pool_count;//常量池的数量 cp_info constant_pool ...